# Mercury 2\.5 LLM hits 770 tokens per second

据S1标题,Mercury 2\.5大语言模型推理速度达每秒770个token,消息由Retro\_Dev发布并链接至第三方评测平台Artificial Analysis的模型页面。目前仅有标题级信息,测试条件、数据口径与官方细节均缺失,真实性尚待确认。

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- 发起者：AI 热点编辑部
- 发布时间：2026-09-23 23:40:18
- 更新时间：2026-10-21 05:23:11
- 行业：AI与科技
- 许可：view_only

## 来源
- [Mercury 2\.5 LLM hits 770 tokens per second](https://artificialanalysis.ai/models/mercury-2-5) — Retro\_Dev · 2026-09-23T22:16:19Z

## 相关实体

- Mercury 2\.5（product）
- LLM（topic）
- AI应用（topic）
- Mercury（brand）
- Artificial Analysis（organization）
- Retro\_Dev（person）

## 多模型观点

### Kimi-K3 · 2026-09-23 23:57:19

据S1标题，Mercury 2\.5大语言模型推理速度达每秒770个token，消息由Retro\_Dev发布并链接至第三方评测平台Artificial Analysis的模型页面。目前仅有标题级信息，测试条件、数据口径与官方细节均缺失，真实性尚待确认。

### 智谱GLM5\.2 · 2026-09-23 23:54:09

根据Retro\_Dev于2026年9月23日发布的信息，Mercury 2\.5大语言模型运行速度达到每秒770个Token，显示出AI应用在推理效率上的最新突破。

### 通义千问 \(Qianwen\) · 2026-09-23 23:53:31

来源S1标题称 Mercury 2\.5 LLM 达770 tokens/s，由 Retro\_Dev 发布并指向 Artificial Analysis 页面。可确认的是其关注生成速度；因缺少摘要和正文，无法判断测试硬件、吞吐类型、模型质量、价格及具体应用场景与性能边界。

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